第三方用户着色器#

ver.20231101

起#

我选择主设置文件夹下新建的 shaders 目录下放置第三方着色器，常见后缀名为 .glsl .hook
通过编辑 mpv.conf / input.conf 自行决定自动/手动加载第三方着色器（语法见对应文件内示例）
部分放大着色器有最小缩放倍数的触发限制条件，即 目标分辨率 ＞或＝ 源分辨率x最小触发倍数
通常AI类缩放算法无特别说明，都只对源执行一次双倍放大，不足/超过目标分辨率的部分由 mpv.conf 中指定的 --scale/dscale 算法接力执行
通过控制台console(`)和统计信息界面stats(shift+i → 2)共同检查着色器的工作状态

扩展阅读：
关于 色度、亮度升频和缩放
关于 影像瑕疵
不同着色器/算法的比较参考 mpv_upscaling.html

…#

🔺 如果下方列出的着色器未在整合包中找到，前往 此处 搜寻获取。
🔺 我统一修改了2x 3x 4x放大类着色器的最小缩放倍率限制，与上游的原始版本不同。 🔺 名字中含有 next 的变体，指仅能在 --vo=gpu-next 的条件下( mpv.conf )使用

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Anime4K v3.2-v4.x#

它是一组开源的高质量的实时动漫缩放/降噪算法。
在v1之前是个纯粹的锐化滤镜，v2引入人工智能卷积核，在v3之后进行了模块化改造，目前版本v4在局部场景下能达到waifu2x的效果。

A4k不提供cscale色度升频类着色器。(v3.2-v4.x版理论上不兼容之前的旧版本，v3-v3.1版的区别说明见 附录 部分)

US → S → M → L → VL → UL → UUL 性能要求逐渐提高（处理耗时大致加倍），处理结果越好

去模糊系列：避免过冲和振铃的情况下锐化细节。
（推荐 Anime4K_Deblur_DoG.glsl 变体）

Anime4K_Deblur_DoG.glsl
Anime4K_Deblur_Original.glsl

降噪系列： Mean → Mode → Median 速度逐渐变慢。
（推荐 Anime4K_Denoise_Bilateral_Mode.glsl 变体）

Anime4K_Denoise_Bilateral_Mean.glsl
Anime4K_Denoise_Bilateral_Mode.glsl
Anime4K_Denoise_Bilateral_Median.glsl

线条加深、变细系列：
VeryFast → Fast → HQ 速度逐渐变慢。
（推荐 Anime4K_Darken_HQ.glsl 和 Anime4K_Thin_HQ.glsl 变体）

Anime4K_Darken_VeryFast.glsl
Anime4K_Darken_Fast.glsl
Anime4K_Darken_HQ.glsl

Anime4K_Thin_VeryFast.glsl
Anime4K_Thin_Fast.glsl
Anime4K_Thin_HQ.glsl

线条重建系列：
开发者推荐在upscale之前使用，减少上采样后产生的伪影。
Soft 为更适合与downscale一起使用，可用于下采样抗锯齿。 GAN 变体使用生成型对抗网络，通常比 CNN 具有更高的质量。
（推荐 Anime4K_Restore_CNN_M.glsl 变体）

Anime4K_Restore_CNN_S.glsl
Anime4K_Restore_CNN_M.glsl
Anime4K_Restore_CNN_L.glsl
Anime4K_Restore_CNN_VL.glsl
Anime4K_Restore_CNN_UL.glsl
Anime4K_Restore_CNN_Soft_S.glsl
Anime4K_Restore_CNN_Soft_M.glsl
Anime4K_Restore_CNN_Soft_L.glsl
Anime4K_Restore_CNN_Soft_VL.glsl
Anime4K_Restore_CNN_Soft_UL.glsl
Anime4K_Restore_GAN_UL.glsl
Anime4K_Restore_GAN_UUL.glsl

放大系列：
CNN/GAN 变体最小缩放触发倍率为1.2。
Original 变体始终执行二倍放大且无缩放触发倍率限制。 x2 x3 x4 为放大倍率

Anime4K_Upscale_CNN_x2_S.glsl
Anime4K_Upscale_CNN_x2_M.glsl
Anime4K_Upscale_CNN_x2_L.glsl
Anime4K_Upscale_CNN_x2_VL.glsl
Anime4K_Upscale_CNN_x2_UL.glsl
Anime4K_Upscale_GAN_x2_S.glsl
Anime4K_Upscale_GAN_x2_M.glsl
Anime4K_Upscale_GAN_x3_L.glsl
Anime4K_Upscale_GAN_x3_VL.glsl
Anime4K_Upscale_GAN_x4_UL.glsl
Anime4K_Upscale_GAN_x4_UUL.glsl
Anime4K_Upscale_Original_x2.glsl

放大为主的混合系列：
以下除 Deblur_Original （无限制）外，最小缩放触发倍率皆为1.2。

Anime4K_Upscale_DoG_x2.glsl
Anime4K_Upscale_DTD_x2.glsl
Anime4K_Upscale_Deblur_Original_x2.glsl
Anime4K_Upscale_Deblur_DoG_x2.glsl
Anime4K_Upscale_Denoise_CNN_x2_S.glsl
Anime4K_Upscale_Denoise_CNN_x2_M.glsl
Anime4K_Upscale_Denoise_CNN_x2_L.glsl
Anime4K_Upscale_Denoise_CNN_x2_VL.glsl
Anime4K_Upscale_Denoise_CNN_x2_UL.glsl

其它系列：
AutoDownscalePre 防止过度放大超越显示分辨率，避免额外一步的downscale处理。
x2版常用于2k屏全屏观看1080p执行二倍放大过度（4k目标分辨率远超显示设备分辨率），也可用于4k屏两次放大720p视频。
该着色器放在首个放大着色器之后。x4版放在两次放大着色器之间。

Clamp 主要用于钳制画面的高光，抗振铃和减少过冲。
该着色器放在所有后处理着色器之前或（推荐）之后。

3DGraphics 主要用于游戏类3d画面放大。AA为抗锯齿版本。（无缩放倍率限制）

Anime4K_AutoDownscalePre_x2.glsl
Anime4K_AutoDownscalePre_x4.glsl
Anime4K_Clamp_Highlights.glsl
Anime4K_3DGraphics_Upscale_x2_US.glsl
Anime4K_3DGraphics_AA_Upscale_x2_US.glsl

补充说明：对新版的混合搭配顺序为 Clamp → Restore → Upscale → AutoDownscalePre → Upscale …（仅作为推荐，可自行调节删改）
通常仅需一个 Anime4K_Restore_CNN_M.glsl 模块即满足大多数人的口味（适度画面修复+弱感知强化+少量瑕疵引入）

Anime4k-legacy#

此处专指旧版不带放大功能的Anime4k v1及之前的版本，可作为动漫向专用的锐化器独立或搭配其它放大着色器使用，实现不错的最终效果。
已降低v1中不合理的缩放倍率限制。 10系列中被开发者视为最佳质量的变体反而被我认为质量最差（扭曲文字图形且油画感太重）

🔺 变体 10 的最小缩放触发倍率为1

相关列表：（推荐程度 09 >> 10_UltraFast > 10_Fast > 10 ）

Anime4K_legacy_09.glsl
Anime4K_legacy_10.glsl
Anime4K_legacy_10_Fast.glsl
Anime4K_legacy_10_UltraFast.glsl

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ACNet#

是Anime4KCPP-Net的缩写，设计用于高性能动画风格的图像和视频放大，它与Asymmetric Convolution Net(缩写重名ACNet)无关，与现在的Anime4k也无太大关联。ACNet是Anime4KCPP自己的基于CNN的算法。

🔺 启用将覆盖 mpv.conf 中指定的 --scale=xxxxx 算法
🔺 最小缩放触发倍率为1.2

副作用： HDN 变体能更好的降噪，等级1 → 2 → 3，越高降噪效果越好，但可能导致模糊和缺少细节。

相关列表：TianZerL-acnet

ACNet.glsl
ACNet_HDN_L1.glsl
ACNet_HDN_L2.glsl
ACNet_HDN_L3.glsl

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Chroma from Luma (CfL) Prediction#

由现代视频编码方式启发的色度还原算法

🔺 启用将覆盖 mpv.conf 中指定的 --cscale=xxxxx 算法

joint-bilateral#

简化的双边滤波色度还原算法，利用亮度信息为引导。

🔺 启用将覆盖 mpv.conf 中指定的 --cscale=xxxxx 算法

pixel-clipper#

简易像素裁切，用于通用的后处理抗振铃。

以上三项由同一开发者移植，在项目中提供了更多说明。

🔺 Lite 变体支持了 --vo=gpu

相关列表： Artoriuz-cfl + Artoriuz-bilateral + Artoriuz-pixelclipper

CfL_Prediction.glsl

FastBilateral_next.glsl
JointBilateral_next.glsl
MemeBilateral_next.glsl

PixelClipper.glsl

相关列表（MOD）： deus0ww-bilateral

CfL_Prediction_Lite.glsl
MemeBilateral_Lite.glsl

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FSRCNNX#

由原始SRCNN发展而来，是FSRCNN的变体，较快速的通用型AI放大算法。

🔺 启用将覆盖 mpv.conf 中指定的 --scale=xxxxx 算法
🔺 最小缩放触发倍率为1.2

LineArt 和 anime 变体更适合2d动画； enhance 变体在去除伪影强度上更大； 1x 变体不执行放大

副作用： 16_0_4_1 变体用更多的能耗（更慢）换取更好的质量，但感知较弱。

相关列表：igv-FSRCNN

FSRCNNX_x2_8_0_4_1.glsl
FSRCNNX_x2_8_0_4_1_LineArt.glsl
FSRCNNX_x2_16_0_4_1.glsl

相关列表：HelpSeeker-FSRCNN

FSRCNNX_x1_16_0_4_1_anime_distort.glsl
FSRCNNX_x1_16_0_4_1_distort.glsl
FSRCNNX_x2_16_0_4_1_anime_distort.glsl
FSRCNNX_x2_16_0_4_1_distort.glsl

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AviSynth AiUpscale#

名字奇怪是因为开发者主要移植到AviSynth+上用的，和FSRCNNX有相似的体系结构，但使用了不同的滤镜。

x2 x3 x4 分别对应 二倍 三倍 四倍 放大
质量上 Fast 弱于 Medium 弱于 HQ
性能需求上 Fast2x 介于 FSRCNNX8 和 FSRCNNX16 之间， 但是 Medium2x 远高于 FSRCNNX16， 变体 HQ 因速度极慢而难以用于高质量片源
LineArt 适合2D画面而 Photo 适合现实类画面

🔺 启用将覆盖 mpv.conf 中指定的 --scale=xxxxx 算法
🔺 不同倍率对应的最小缩放触发倍率分别为1.2 2.2 3.2

相关列表：（已省略3x和4x的类似名变体）Alexkral-hooks

AiUpscale_Fast_2x_LineArt.glsl
AiUpscale_Fast_2x_Photo.glsl
AiUpscale_Fast_Sharp_2x_LineArt.glsl
AiUpscale_Fast_Sharp_2x_Photo.glsl
AiUpscale_Medium_2x_LineArt.glsl
AiUpscale_Medium_2x_Photo.glsl
AiUpscale_Medium_Sharp_2x_LineArt.glsl
AiUpscale_Medium_Sharp_2x_Photo.glsl
AiUpscale_HQ_2x_LineArt.glsl
AiUpscale_HQ_2x_Photo.glsl
AiUpscale_HQ_Sharp_2x_LineArt.glsl
AiUpscale_HQ_Sharp_2x_Photo.glsl
...

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Adaptive Sharpen#

自适应锐化

变体 best 理论上拥有最佳质量但强度较低；
变体 luma 只处理亮度通道不适合rgb源

Krig#

利用亮度信息进行高质量的色度升频
mpv目前最好的色度升频着色器，可以与其他缩放（ --scale/dscale ）算法共同使用

🔺 启用将覆盖 mpv.conf 中指定的 --cscale=xxxxx 算法

SSimSuperRes#

该着色器的目的是对mpv内置 --scale=xxxxx 放大算法进行增强校正。

SSimDownscaler#

基于感知的对mpv内置 --dscale=xxxxx 缩小算法进行增强校正。（例如抗振铃）

以上四项及FSRCNNX皆由同一开发者移植

相关列表：igv-hooks

adaptive_sharpen.glsl

KrigBilateral.glsl

SSimDownscaler.glsl
SSimSuperRes.glsl

相关列表：MOD （变体 luma 仅作用于亮度通道）

adaptive_sharpen_luma.glsl

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RAVU#

(Rapid and Accurate Video Upscaling)是一组受RAISR（快速准确的图像超分辨率）启发的预分频着色器。
它具有不同的变体以适应不同的场景。 RAVU整体的性能消耗设计上比mpv内置的ewa系缩放器高。

NNEDI3#

全称Neural Network Edge Directed Interpolation，是一种超高质量的插值放大算法。
nnedi3版速度较快（即便如此相比其它算法，依旧速度极慢且开销巨大）

SuperXBR#

一个经典的擅长整数倍放大算法，消耗介于NNEDI3和RAVU之间。

以上三项由同一开发者移植，在项目中提供了更多说明： bjin-hooks

r2 → r3 → r4；
nns16 → nns32 → nns64 → nns128 → nns256；
win8x4 → win8x6
质量更好但性能大增

开发者仓库的 compute 文件夹内（需要的显卡支持的OpenGL版本≥4.3）的版本比 gather 目录内的（OpenGL≥4.0）更快，后者比 主目录下的 master 的更快。

3x 变体直接放大三倍，适用于超低清源； ar 变体自带抗振铃处理。
无其它后缀的和 3x 变体的训练模型为动漫， lite 和 zoom 变体为通用模型。

🔺 变体 ddx 专用于 --vo=gpu --gpu-context=d3d11 （但不支持 --vo=gpu --gpu-context=win ），其它变体可在 --vo=gpu-next 下任意后端使用。
🔺 除了 chroma 变体（启用将覆盖 mpv.conf 中指定的 --cscale=xxxxx 算法），其它只处理(YUV)luma通道（启用将覆盖 mpv.conf 中指定的 --scale=xxxxx 算法）
🔺 lite 变体最快最锐利但无半像素偏移，可能产生锯齿和晕轮/振铃。 rgb 和 yuv 变体在 --cscale 执行完之后开始作用，但 yuv 变体无法处理RGB的源（例如PNG图片）
🔺 关于半像素偏移，除了 lite 和 chroma 变体，其它ravu和nnedi3和sxbr中都存在。可以用 mpv.conf 中的 --scaler-resizes-only=no 修正它，但是没必要（感知不强）

🔺 sxbr没有触发倍率限制；
无其它后缀的和 lite 变体的最小缩放触发倍率约为1.2， 3x 变体最小缩放触发倍率约为2.2。 zoom 变体直接放大到目标分辨率，触发倍率＞1；
nnedi3最小缩放触发倍率约为1.2，对性能要求很高（临时加载可能导致假死）， nns128 级别以上的因速度很慢而很难即时观看时使用。

仓库主分支内精简并保留的部分列表（已统一修改后缀格式名为glsl）：
来自 compute 目录

ravu_3x_r2.glsl
ravu_3x_r2_rgb.glsl
ravu_3x_r2_yuv.glsl
ravu_3x_r3.glsl
ravu_3x_r3_rgb.glsl
ravu_3x_r3_yuv.glsl
ravu_3x_r4.glsl
ravu_3x_r4_rgb.glsl
ravu_3x_r4_yuv.glsl
ravu_lite_r2.glsl
ravu_lite_r3.glsl
ravu_lite_r4.glsl
ravu_lite_ar_r2.glsl
ravu_lite_ar_r3.glsl
ravu_lite_ar_r4.glsl
ravu_r2.glsl
ravu_r2_rgb.glsl
ravu_r2_yuv.glsl
ravu_r3.glsl
ravu_r3_rgb.glsl
ravu_r3_yuv.glsl
ravu_r4.glsl
ravu_r4_rgb.glsl
ravu_r4_yuv.glsl
ravu_zoom_r2.glsl
ravu_zoom_r2_chroma.glsl
ravu_zoom_r2_rgb.glsl
ravu_zoom_r2_yuv.glsl
ravu_zoom_r3.glsl
ravu_zoom_r3_chroma.glsl
ravu_zoom_r3_rgb.glsl
ravu_zoom_r3_yuv.glsl
ravu_zoom_ar_r2.glsl
ravu_zoom_ar_r2_rgb.glsl
ravu_zoom_ar_r2_yuv.glsl
ravu_zoom_ar_r3.glsl
ravu_zoom_ar_r3_rgb.glsl
ravu_zoom_ar_r3_yuv.glsl

nnedi3_nns16_win8x4.glsl
nnedi3_nns16_win8x6.glsl
nnedi3_nns32_win8x4.glsl
nnedi3_nns32_win8x6.glsl
nnedi3_nns64_win8x4.glsl
nnedi3_nns64_win8x6.glsl
nnedi3_nns128_win8x4.glsl
nnedi3_nns128_win8x6.glsl
nnedi3_nns256_win8x4.glsl
nnedi3_nns256_win8x6.glsl

来自 主目录

superxbr.glsl
superxbr_rgb.glsl
superxbr_yuv.glsl

来自 rgba16hf 分支

ravu_3x_r2_ddx.glsl
ravu_3x_r2_rgb_ddx.glsl
ravu_3x_r2_yuv_ddx.glsl
ravu_3x_r3_ddx.glsl
ravu_3x_r3_rgb_ddx.glsl
ravu_3x_r3_yuv_ddx.glsl
ravu_3x_r4_ddx.glsl
ravu_3x_r4_rgb_ddx.glsl
ravu_3x_r4_yuv_ddx.glsl
ravu_lite_r2_ddx.glsl
ravu_lite_r3_ddx.glsl
ravu_lite_r4_ddx.glsl
ravu_lite_ar_r2_ddx.glsl
ravu_lite_ar_r3_ddx.glsl
ravu_lite_ar_r4_ddx.glsl
ravu_r2_ddx.glsl
ravu_r2_rgb_ddx.glsl
ravu_r2_yuv_ddx.glsl
ravu_r3_ddx.glsl
ravu_r3_rgb_ddx.glsl
ravu_r3_yuv_ddx.glsl
ravu_r4_ddx.glsl
ravu_r4_rgb_ddx.glsl
ravu_r4_yuv_ddx.glsl
ravu_zoom_r2_chroma_ddx.glsl
ravu_zoom_r2_ddx.glsl
ravu_zoom_r2_rgb_ddx.glsl
ravu_zoom_r2_yuv_ddx.glsl
ravu_zoom_r3_chroma_ddx.glsl
ravu_zoom_r3_ddx.glsl
ravu_zoom_r3_rgb_ddx.glsl
ravu_zoom_r3_yuv_ddx.glsl
ravu_zoom_ar_r2_ddx.glsl
ravu_zoom_ar_r2_rgb_ddx.glsl
ravu_zoom_ar_r2_yuv_ddx.glsl
ravu_zoom_ar_r3_ddx.glsl
ravu_zoom_ar_r3_rgb_ddx.glsl
ravu_zoom_ar_r3_yuv_ddx.glsl

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AMD-CAS#

移植自AMD FidelityFX CAS (Contrast Adaptive Sharpening)，原始设计用于游戏，对比度自适应锐化是一种低开销的锐化算法。

🔺 rgb 变体作用于后处理，比常规版本开销微高，速度微慢

AMD-FSR#

移植自AMD FidelityFX Super Resolution (FSR)，原始设计用于游戏，是一种先执行常规放大后再进行对比度自适应锐化的改良算法。放大部分基于lanczos+bilinear，锐化部分基于cas

相关列表：agyild-fsr & agyild-cas
（变体 scaled 功能完整，附带了缩放模块而非纯粹的锐化算法）

AMD_CAS.glsl
AMD_CAS_scaled.glsl
AMD_FSR.glsl

相关列表：MOD
（变体 luma rgb 没有放大倍率的上限；变体 EASU 分离自fsr的放大模块，用作纯粹的放大算法）

AMD_CAS_rgb.glsl
AMD_CAS_scaled_rgb.glsl
AMD_FSR_rgb.glsl
AMD_FSR_EASU_luma.glsl
AMD_FSR_EASU_rgb.glsl

相关列表：deus0ww-cas & kevinlekiller-cas
（其它人移植的精简cas功能后的版本，更快速和低耗）

AMD_CAS_lite_luma.glsl
AMD_CAS_lite_rgb.glsl
AMD_CAS_lite2_rgb.glsl

🔺 变体 luma 和无其它后缀名的版本都只作用于亮度通道（预处理）

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NV-NIS#

移植自NVIDIA Image Scaling (NIS)，原始设计用于游戏，是一种基于lanczos的常规放大算法，并辅以自适应锐化改变观感。

🔺 此算法的振铃伪影异常明显，并且会随着锐化强度的增加而愈发显著

NV-NVSharpen#

移植自NIS中的锐化模块，原始设计用于游戏。

相关列表：agyild-nis

NVScaler.glsl
NVSharpen.glsl

相关列表：MOD （变体 rgb 作用于后处理，比常规版本开销微高，速度微慢）

NVScaler_rgb.glsl
NVSharpen_rgb.glsl

🔺无后缀名的版本都只作用于亮度通道（预处理）

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guided#

快速降噪。

相关列表（精简）：

guided.glsl
guided_fast.glsl
guided_s.glsl

hdeband#

高质量去色带。

相关列表（精简）：

hdeband.glsl

NL Means#

移植自FFmpeg的nlmeans滤镜。非局部均值降噪

以上三项由同一开发者移植，在项目中提供了更多说明AN3223-nlmeans

相关列表（精简）：

nlmeans.glsl
nlmeans_lq.glsl
nlmeans_temporal.glsl

相关列表：MOD （变体 dx 用于避免 --gpu-context=d3d11 下运行时的冻结问题）

nlmeans_dx.glsl
nlmeans_lq_dx.glsl
nlmeans_temporal_dx.glsl

作者仓库存在大量其它变体，但几乎只是预设参数不同的区别。

🔺变体 temporal 只能在 --vo=gpu-next 下使用（可利用时域信息进行处理）

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Noise Static#

优化静态的色度/亮度噪点。

🔺 需要 mpv.conf 中设置为 --deband-grain=0 的前提下使用

相关列表：pastebin-hook1 & pastebin-hook2

noise_static_chroma.glsl
noise_static_luma.glsl

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其它#

相关列表：
来源非全部可查
garamond13-hooks
Tsubajashi-hooks
voltmtr-lumasharpen

color_alt_luma.glsl                  -- 色彩黑白翻转（亮度通道）
color_alt_rgb.glsl                   -- 色彩黑白翻转
colorlevel_expand.glsl               -- 色彩范围扩展
colorlevel_expand_chroma.glsl        -- 色彩范围扩展（色度通道）
colorlevel_expand_luma.glsl          -- 色彩范围扩展（亮度通道）
colorlevel_shrink.glsl               -- 色彩范围收缩
colorlevel_shrink_chroma.glsl        -- 色彩范围收缩（色度通道）
colorlevel_shrink_luma.glsl          -- 色彩范围收缩（亮度通道）
eq_rgb.glsl                          -- 色彩偏移
eq_rgb_next.glsl
flip_h.glsl                          -- 水平翻转
flip_v.glsl                          -- 垂直翻转
gray_chroma.glsl                     -- 灰度化（色度通道）
gray_rgb_601.glsl                    -- 灰度化（bt601）
gray_rgb_709.glsl 
gray_rgb_2020.glsl
gray_rgb_dp3.glsl
rotate_180.glsl

fake_hdr.glsl                        -- 伪HDR，过饱和
faux_hdr.glsl                        -- 伪HDR，过饱和
fast_gaussian_blur_next.glsl         -- 快速高斯模糊
LumaSharpen.glsl                     -- 亮度通道的锐化
gaussianBlur_next.glsl               -- 通用高斯模糊
unsharpMask_next.glsl                -- 通用锐化
minblur_usm.glsl                     -- 通用锐化，程度细微
saturate.glsl                        -- 通用过饱和
TsubaUP.glsl                         -- 基于FSRCNNX
unsharp.glsl                         -- 通用锐化，程度轻微
unsharp_masking_next.glsl            -- 通用锐/糊化
YIQ_converter.glsl                   -- YIQ转换，过饱和

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实际工作顺序#

着色器按工作插入位置可大致分为“预处理”与“后处理”两类，此由着色器本身决定，无法被设置文件更改。（在统计信息的第二页可直观查看）

如图，以 combining planes 为大致的分界线 —— 之前的步骤为预处理， --cscale=xxxxx 也在此处（图中被krig替换）。之后的步骤为后处理， --scale/dscale=xxxxx 也在此处。

stats_01

因此，着色器的实际工作顺序，首选遵守该原则，其次才是用户指定的顺序。（此外在同为预处理与后处理类的着色器之中也有顺序限制，具体请自行测试）

  • 预处理： 所有 luma、 chroma 变体； ACNet FSRCNNX AiU Krig RAVU NNEDI3 SXBR CAS NoiseS minblur_usm

  • 后处理： 所有 yuv、 rgb 变体； A4k Anime4K_legacy_09 SSDS SSSR Adaptive colorlevel saturate unsharp unsharp_masking_next

  • 混合： Anime4K_legacy_10

🔺 （此处未完整列出全部着色器）

叠加放大类着色器的注意点#

前一节已经讲了着色器加载顺序上的一些逻辑，这里补充放大类着色器的专属问题。

不同的放大类着色器对原尺寸的定义不同：
直觉认知里，1080p的视频不管怎么拉伸，源的原尺寸始终是1080p。符合这一逻辑的是Anime4k中的 Original 变体
反直觉的是，经过上一级着色器放大后的源大小变成了放大后的尺寸。符合这一逻辑的是Anime4k中的其它放大类变体，以及大多数放大类着色器

例一：在1440p显示器上打开一个1080p视频全屏，此时你（只要性能足够）可以无限叠加n个 Anime4K_Upscale_Original_x2.glsl 无障碍实现2^n倍放大。
例二：同上的硬件环境，720p的视频先调用了nnedi3再调用fsrcnnx进行二次放大，你可能发现无法真实触发后者，原因在于720p的视频经过nnedi3第一次放大后被后方加载的fsrcnnx认为源是(720x2=)1440p，此时2k的显示器在全屏模式的分辨率并不满足fsrcnnx的最小放大触发倍率(1.3)

通过快捷键动态启用与禁用#

适用于 input.conf
语法结构：
键位(组合)名   change-list glsl-shaders (不带符号"-"的)后缀   着色器文件名(可多项，用半角符号";"分隔)

《string-list-and-path-list-options》

可用后缀

说明（不推荐的语法可能在将来被弃用）

-set

设置着色器列表为一个或多个着色器（使用 ; 分隔多个着色器，使用 \ 作为转义符）

-append

追加一个着色器到着色器列表的后方

-add

追加一个或多个着色器到着色器列表的后方 (同 -set 的注意点)

-pre

增加一个或多个着色器到着色器列表的前方 (同 -set 的注意点)

-clr

清空着色器列表

-remove

移除一个列表中已存在的着色器

-toggle

追加一个着色器到着色器列表的后方，如果已存在则移除它

支持使用mpv的相对路径（比如 ~~/ 指向主设置文件夹）
例如：

CTRL+1 change-list glsl-shaders set "~~/shaders/KrigBilateral.glsl;~~/shaders/ravu_zoom_r3.glsl;~~/shaders/AMD_CAS_lite_luma.glsl"

其它示例可参考仓库内 input.conf 的“着色器列表”部分。

速度的对比参考#

🔺 （此节的信息已过时。我对部分着色器的跑分测试参见 此处）

使用个别着色器进行两倍放大，计算每秒所能生成的最大帧数。数值越大说明速度越快，越适合实际观看时使用，数值低于视频原始帧率即完全不可用。
实际速度极大取决于视频的质量、缩放倍率和你的显卡性能，因此两表中同一个 fsrcnnx16 的性能结果差异不符合常理也不奇怪，数据仅供大概参考。

数据来源 GitHub@Alexkral(NVIDIA GTX 1080)

着 色 器

mpv 2x : 1080p → 2160p

A4k M

407

A4k L

287

FSRCNNX 8

256

AiU Fast

145

FSRCNNX 16

93

A4k UL

75

AiU M

51

AiU HQ

26

数据来源 GitHub@Artoriuz

算法&着色器

mpv 2x : 720p → 1440p

bilinear

468

spline36

383

ewa_lanczossharp

338

RAVU lite r4

307

RAVU r4

238

NNEDI3 16 8x4

210

SSSR

169

NNEDI3 32 8x4

156

RAVU zoom r4

138

NNEDI3 64 8x4

99

NNEDI3 128 8x4

55

FSRCNNX 16

52

NNEDI3 256 8x4

30

附录#

Anime4k v3-v3.1#

这里是旧版a4k的说明。
旧版工作在luma通道，新版工作在RGB空间。
RA Upscale+Deblur_CNN Deblur_CNN 这些变体在v4中整合在 Restore 模块中

🔺 新旧版本的模块混用可能产生BUG

M → L → UL 性能要求逐渐提高，处理结果越好
多种模块组合使用的大致顺序推荐：降噪 → 去模糊 → 加深线条 → 细化线条 → 放大（→ 额外 → 二次放大）→ 抗重采样伪影
文件数量众多，完整详情直接见文档 bloc97-a4k

去模糊系列：图像尺寸保持不变，以超分辨率的方式进行去模糊。
副作用： CNN_M 和 CNN_L 变体可能引入棋盘伪影
开发者推荐模块为 Anime4K_Deblur_DoG.glsl
相关列表：

Anime4K_Deblur_DoG.glsl
Anime4K_Deblur_Original.glsl
Anime4K_Deblur_CNN_M.glsl
Anime4K_Deblur_CNN_L.glsl

降噪系列：Mean → Mode → Median → Heavy 速度逐渐变慢。
副作用： Mean 可能引入模糊， Mode 可能引入锯齿， Median 可能引入色带伪影
开发者推荐模块为 Anime4K_Denoise_Bilateral_Mode.glsl
相关列表：

Anime4K_Denoise_Bilateral_Mode.glsl
Anime4K_Denoise_Bilateral_Median.glsl
Anime4K_Denoise_Bilateral_Mean.glsl
Anime4K_Denoise_Heavy_CNN_L.glsl

线条加深系列：使线条更暗，增加感知对比度。
副作用：对线条的误识别可能引起细小图形变暗。
Fast 和 VeryFast 变体虽然显著提升速度但牺牲了细节质量
开发者推荐模块为 Anime4K_DarkLines_HQ.glsl
相关列表：

Anime4K_DarkLines_VeryFast.glsl
Anime4K_DarkLines_Fast.glsl
Anime4K_DarkLines_HQ.glsl

线条细化系列：特别适合老旧动漫
副作用：细节变糊。对线条的误识别可能引起细小图形变形。
Fast 和 VeryFast 变体的问题参考同前。在高分辨率源（≥1440p）上 HQ 变体速度可能过慢。
开发者推荐模块为 Anime4K_ThinLines_HQ.glsl
相关列表：

Anime4K_ThinLines_VeryFast.glsl
Anime4K_ThinLines_Fast.glsl
Anime4K_ThinLines_HQ.glsl

线条重建系列：（v4版 Restore 模块的预览版）
个人推荐模块为 Anime4K_Line_Reconstruction_Heavy_L.glsl
相关列表：

Anime4K_DeRing.glsl
Anime4K_Line_Reconstruction_Light_L.glsl
Anime4K_Line_Reconstruction_Medium_L.glsl
Anime4K_Line_Reconstruction_Heavy_L.glsl

抗重采样伪影系列：尝试减少由非线性重采样引起的重采样伪影（振铃/锯齿）
高分辨率源（≥1080p）使用 DoG 变体可在不影响质量前提下显著提升速度
副作用： CNN_M 和 CNN_L 变体的问题参考同前。
相关列表：

Anime4K_RA_CNN_M.glsl
Anime4K_RA_CNN_L.glsl
Anime4K_RA_CNN_UL.glsl
Anime4K_RA_DoG.glsl

放大（混合）系列：不同变体组合可执行x4甚至x8倍放大。

🔺 启用将覆盖 mpv.conf 中指定的 --scale=xxxxx 算法
🔺 CNN 和 DoG_x2 变体最小缩放触发倍率为1.2， DTD_x2 和 Original_x2 变体无限制条件但即使缩小也工作

其中 DTD 即Darken-Thin-Deblur三个着色组合成，通过使线条变暗，细化然后去模糊来提升源图像中线条的感知质量。
也可以通过Anime4K_DarkLines + Anime4K_ThinLines + (Anime4K_Deblur or Anime4K_Upscale_Deblur)自行组合拼接
DoG_x2 和 Original_x2 变体在高分辨率源（≥1080p）不影响质量前提下显著提升速度。

副作用：
CNN 虽然质量好但速度较慢。 CNN_M 和 CNN_L 变体的问题参考同前。
注意组合顺序，当此类着色器先执行x2图像放大后，之后放置的其他着色器执行速度慢至少4倍。

相关列表：

Anime4K_Upscale_CNN_M_x2.glsl
Anime4K_Upscale_CNN_L_x2.glsl
Anime4K_Upscale_CNN_UL_x2.glsl
Anime4K_Upscale_DTD_x2.glsl
Anime4K_Upscale_DoG_x2.glsl
Anime4K_Upscale_Original_x2.glsl

放大为主的混合列表：

Anime4K_Upscale_CNN_M_x2_Deblur.glsl
Anime4K_Upscale_CNN_M_x2_Denoise.glsl
Anime4K_Upscale_CNN_L_x2_Deblur.glsl
Anime4K_Upscale_CNN_L_x2_Denoise.glsl
Anime4K_Upscale_CNN_UL_x2_Deblur.glsl
Anime4K_Upscale_CNN_UL_x2_Denoise.glsl
Anime4K_Upscale_DoG_x2_Deblur.glsl
Anime4K_Upscale_Original_x2_Deblur_x2.glsl

额外：
可用于1440p/4K监视器的第一次和第二次放大，缩小中间图像的比例，以便第二次放大过程不会超出屏幕大小并浪费处理能力

Anime4K_Auto_Downscale_Pre_x4.glsl